Funció de versemblança

Aquest article o secció no cita les fonts o necessita més referències per a la seva verificabilitat.

Donat un model estadístic paramètric ( Ω , F , { P θ , θ Θ } ) {\displaystyle (\Omega ,{\mathcal {F}},\{P_{\theta },\theta \in \Theta \})} i un vector aleatori X = ( X 1 , . . . , X n ) : Ω ~ Ω R n {\displaystyle X=(X_{1},...,X_{n}):{\tilde {\Omega }}\longrightarrow \Omega \subseteq \mathbb {R} ^{n}} amb llei desconeguda P θ {\displaystyle P_{\theta }} sobre ( Ω , F ) {\displaystyle (\Omega ,{\mathcal {F}})} ; la funció de versemblança és un concepte introduït per Fisher que en donem una definició particular:

L : Ω × Θ R + {\displaystyle L:\Omega \times \Theta \longrightarrow \mathbb {R} _{+}}

( x , θ ) L ( x , θ ) = {\displaystyle (x,\theta )\longrightarrow L(x,\theta )=} P θ {\displaystyle P_{\theta }} quan P θ {\displaystyle P_{\theta }} és discreta

f θ ( x ) {\displaystyle f_{\theta }(x)} si P θ {\displaystyle P_{\theta }} és absolutament continua amb densitat f θ {\displaystyle f_{\theta }}