Desviación media

En estadística la desviación absoluta promedio o, sencillamente desviación media o promedio de un conjunto de datos es la media de las desviaciones absolutas y es un resumen de la dispersión estadística.[1]​ Se expresa, de acuerdo a esta fórmula:

D m = 1 N i = 1 N | x i x ¯ | {\displaystyle D_{m}={\frac {1}{N}}\sum _{i=1}^{N}\left|x_{i}-{\overline {x}}\right|}

La desviación absoluta respecto a la media, D m {\displaystyle D_{m}} , la desviación absoluta respecto a la mediana, D M {\displaystyle D_{M}} , y la desviación típica, σ {\displaystyle \sigma } , de un mismo conjunto de valores cumplen la desigualdad:[2]

D M D m σ {\displaystyle D_{M}\leq D_{m}\leq \sigma }

Siempre ocurre:

0 D m 1 2 R a n g o {\displaystyle 0\leq D_{m}\leq {\frac {1}{2}}Rango}

donde el Rango es igual a:

R a n g o = Valor máximo Valor mínimo {\displaystyle Rango={\text{Valor máximo}}-{\text{Valor mínimo}}}

El valor:

D m = 0 {\displaystyle \,D_{m}=0}

ocurre cuando los datos son exactamente iguales e iguales a la media aritmética. Por otro lado:

D m = 1 2 R a n g o {\displaystyle D_{m}={\frac {1}{2}}Rango}

cuando solo hay dos valores en el conjunto de datos se le debe colocar el número 2 para que ésta dé exacta.

Véase también

  • Dispersión

Referencias

  1. Variabilidad Absoluta y Relativa en Distribuciones de Frecuencias.: Coeficientes cacototas Nieto Ph. D., Mariano Duran. 172 pag. Realmente en este ámbito, la desviación media, sirve para saber cuando algún problema se desvía o no. Entonces puedes llegar a tener la solución absoluta, preparando solo las siguientes ecuaciones. CreateSpace Independent Publishing Platform . ISBN 1456356704, ISBN 978-1456356705
  2. Statistics, Third Edition 3 Sub Edition David Freedman, Roger Purves, Robert Pisani. 578 pag. W. W. Norton & Company; 3 Sub edition (January 1998). ISBN 0393970833, ISBN 978-0393970838
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