Matriz traspuesta conjugada

Para la matriz utilizada para calcular la inversa de una matriz, véase matriz de adjuntos.

En matemáticas, la matriz transpuesta conjugada, matriz adjunta o simplemente adjunta de una matriz A {\displaystyle A} , es una matriz A {\displaystyle A^{\dagger }} (también denotada como A {\displaystyle A^{*}} , o como A H {\displaystyle A^{H}} ) obtenida de A mediante la obtención de su transpuesta y después de su conjugada compleja.

El traspuesto conjugado de una matriz A = ( a i j ) C {\displaystyle A=(a_{ij})\in \mathbb {C} } es definido como A = ( a ¯ j i ) {\displaystyle A^{*}=({\bar {a}}_{ji})} , que es el traspuesto de A {\displaystyle A} y todos los elementos a i j {\displaystyle a_{ij}} conjugados. Nota que si A = ( a i j ) R A = A T {\displaystyle A=(a_{ij})\in \mathbb {R} \Rightarrow A^{*}=A^{T}} , es decir, si los elementos de A {\displaystyle A} son reales, la adjunta de A {\displaystyle A} coincide con su traspuesta. También nombrado hermítico adjunto, la hermítica o hermítico conjugado. El nombre viene del matemático Charles Hermite.

Definición

Si A {\displaystyle \mathbf {A} } es una matriz de n x m sobre los complejos: A M n × m ( C ) {\displaystyle A\in M_{n\times m}(\mathbb {C} )} de la forma:

A = ( a 11 a 12 a 13 a 1 m a 21 a 22 a 23 a 2 m a 31 a 32 a 33 a 3 m a n 1 a n 2 a n 3 a n m ) {\displaystyle \mathbf {A} ={\begin{pmatrix}a_{11}&a_{12}&a_{13}&\cdots &a_{1m}\\a_{21}&a_{22}&a_{23}&\cdots &a_{2m}\\a_{31}&a_{32}&a_{33}&\cdots &a_{3m}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\cdots \\a_{n1}&a_{n2}&a_{n3}&\cdots &a_{nm}\\\end{pmatrix}}}

Entonces la adjunta se obtiene tomando el complejo conjugado de cada elemento y después permutando de filas por columnas o viceversa en la matriz A {\displaystyle \mathbf {A} } , produce a la matriz traspuesta:

A = ( a ¯ 11 a ¯ 21 a ¯ 31 a ¯ n 1 a ¯ 12 a ¯ 22 a ¯ 32 a ¯ n 2 a ¯ 13 a ¯ 23 a ¯ 33 a ¯ n 3 a ¯ 1 m a ¯ 2 m a ¯ 3 m a ¯ n m ) {\displaystyle \mathbf {A} ^{\dagger }={\begin{pmatrix}{\bar {a}}_{11}&{\bar {a}}_{21}&{\bar {a}}_{31}&\cdots &{\bar {a}}_{n1}\\{\bar {a}}_{12}&{\bar {a}}_{22}&{\bar {a}}_{32}&\cdots &{\bar {a}}_{n2}\\{\bar {a}}_{13}&{\bar {a}}_{23}&{\bar {a}}_{33}&\cdots &{\bar {a}}_{n3}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\{\bar {a}}_{1m}&{\bar {a}}_{2m}&{\bar {a}}_{3m}&\cdots &{\bar {a}}_{nm}\\\end{pmatrix}}}

Ejemplo

Una matriz A = ( 2 i 6 i 3 + i 4 ) {\displaystyle A={\begin{pmatrix}2i&6-i\\3+i&4\end{pmatrix}}} tiene el traspuesto conjugado A = ( 2 i 3 i 6 + i 4 ) {\displaystyle A^{\dagger }={\begin{pmatrix}-2i&3-i\\6+i&4\end{pmatrix}}}

Propiedades

Una matriz cuadrada A {\displaystyle \mathbf {A} ^{\dagger }} será una matriz autoadjunta, si y solo sí, n = m y A = A {\displaystyle \mathbf {A} ^{\dagger }=\mathbf {A} } . Sean además A y B matrices apropiadas para las siguientes operaciones, a partir de la definición se tienen las siguientes propiedades:

  1. ( A ) = A {\displaystyle (A^{\dagger })^{\dagger }=A} , involución.
  2. ( A + B ) = A + B {\displaystyle (A+B)^{\dagger }=A^{\dagger }+B^{\dagger }} , adición de matrices.
  3. r C , ( r A ) = r A {\displaystyle \forall r\in \mathbb {C} ,\quad (rA)^{\dagger }=r^{*}A^{\dagger }} , producto por escalares.
  4. ( A B ) = B A {\displaystyle (AB)^{\dagger }=B^{\dagger }A^{\dagger }} , inversión de la multiplicación
  5. ( A 1 ) = ( A ) 1 {\displaystyle (A^{-1})^{\dagger }=(A^{\dagger })^{-1}} si la matriz es invertible.

Referencias

Bibliografía

  • Hazewinkel, Michiel, ed. (2001), "Adjoint matrix", Encyclopedia of Mathematics, Springer, ISBN 978-1-55608-010-4.
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