Problema del momento de Stieltjes

En matemáticas, el problema del momento de Stieltjes, que lleva el nombre de Thomas Joannes Stieltjes, busca las condiciones necesarias y suficientes para que una sucesión (m0, m1, m2, ... ) sea de la forma[1]

m n = 0 x n d μ ( x ) {\displaystyle m_{n}=\int _{0}^{\infty }x^{n}\,d\mu (x)}

para alguns medida μ. Si tal función μ existe, debe analizarse si es única.

La diferencia esencial entre este y otros problema de los momentos conocidos es que el de Stieltjes se aplica sobre una semirrecta [0,∞), mientras que en el Problema del momento de Hausdorff se considera un intervalo acotado [0, 1], y en el problema del momento de Hamburger se considera toda la recta real (−∞, ∞).

Existencia

Sea

Δ n = [ m 0 m 1 m 2 m n m 1 m 2 m 3 m n + 1 m 2 m 3 m 4 m n + 2 m n m n + 1 m n + 2 m 2 n ] {\displaystyle \Delta _{n}=\left[{\begin{matrix}m_{0}&m_{1}&m_{2}&\cdots &m_{n}\\m_{1}&m_{2}&m_{3}&\cdots &m_{n+1}\\m_{2}&m_{3}&m_{4}&\cdots &m_{n+2}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\m_{n}&m_{n+1}&m_{n+2}&\cdots &m_{2n}\end{matrix}}\right]}

y

Δ n ( 1 ) = [ m 1 m 2 m 3 m n + 1 m 2 m 3 m 4 m n + 2 m 3 m 4 m 5 m n + 3 m n + 1 m n + 2 m n + 3 m 2 n + 1 ] . {\displaystyle \Delta _{n}^{(1)}=\left[{\begin{matrix}m_{1}&m_{2}&m_{3}&\cdots &m_{n+1}\\m_{2}&m_{3}&m_{4}&\cdots &m_{n+2}\\m_{3}&m_{4}&m_{5}&\cdots &m_{n+3}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\m_{n+1}&m_{n+2}&m_{n+3}&\cdots &m_{2n+1}\end{matrix}}\right].}

Entonces { mn : n = 1, 2, 3, ... } es una secuencia de momentos de alguna medida en [ 0 , ) {\displaystyle [0,\infty )} con soporte infinito si y solo si para todos los n, ambos

det ( Δ n ) > 0   a n d   det ( Δ n ( 1 ) ) > 0. {\displaystyle \det(\Delta _{n})>0\ \mathrm {and} \ \det \left(\Delta _{n}^{(1)}\right)>0.}

mn : n = 1, 2, 3, ... } es una secuencia de momentos de alguna medida sobre [ 0 , ) {\displaystyle [0,\infty )} con soporte finito de tamaño m si y solo si para todo n m {\displaystyle n\leq m} , ambos

det ( Δ n ) > 0   a n d   det ( Δ n ( 1 ) ) > 0 {\displaystyle \det(\Delta _{n})>0\ \mathrm {and} \ \det \left(\Delta _{n}^{(1)}\right)>0}

y para todos los n {\displaystyle n} más grandes

det ( Δ n ) = 0   a n d   det ( Δ n ( 1 ) ) = 0. {\displaystyle \det(\Delta _{n})=0\ \mathrm {and} \ \det \left(\Delta _{n}^{(1)}\right)=0.}

Unicidad

Hay varias condiciones suficientes para la unicidad, por ejemplo, la condición de Carleman establece que la solución es única si

n 1 m n 1 / ( 2 n ) =   . {\displaystyle \sum _{n\geq 1}m_{n}^{-1/(2n)}=\infty ~.}

Referencias

  1. Annie A.M. Cuyt, Vigdis Petersen, Brigitte Verdonk, Haakon Waadeland, William B. Jones (2008). Handbook of Continued Fractions for Special Functions. Springer Science & Business Media. pp. 77 de 431. ISBN 9781402069499. Consultado el 25 de septiembre de 2023. 

Bibliografía

  • Reed, Michael; Simon, Barry (1975), Fourier Analysis, Self-Adjointness, Methods of modern mathematical physics 2, Academic Press, p. 341 (exercise 25), ISBN 0-12-585002-6 .
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