Teorema de Bernoulli

Para el principio enunciado por Daniel Bernoulli, véase Principio de Bernoulli.

El teorema de Bernoulli es un caso particular que precisa la aproximación frecuencial de un suceso a la probabilidad p de que este ocurra a medida que se va repitiendo el experimento.

Dados un suceso A, su probabilidad p de ocurrencia, y n pruebas independientes para determinar la ocurrencia o no-ocurrencia de A.
Sea f el número de veces que se presenta A en los n ensayos y ε {\displaystyle \varepsilon } un número positivo cualquiera, la probabilidad de que la frecuencia relativa f/n discrepe de p en más de ε {\displaystyle \varepsilon } (en valor absoluto) tiende a cero al tender n a ∞. Es decir:

lim n ρ ( | f n p | > ε ) = 0 {\displaystyle \lim _{n\rightarrow \infty }{\rho \left(\left|{\frac {f}{n}}-p\right|>\varepsilon \right)}=0}


Jakob Bernoulli

Véase también

Principio de Bernoulli


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