Waifu2x
| 원저자 | nagadomi |
|---|---|
| 발표일 | 2015년 10월 11일(8년 전)(2015-10-11) |
| 안정화 버전 | v0.13.2 / 2018년 11월 18일(5년 전)(2018-11-18) |
| 저장소 |
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| 프로그래밍 언어 | 루아 |
| 운영 체제 | CUDA를 지원하는 리눅스 |
| 라이선스 | MIT 허가서 |
| 웹사이트 | waifu2x |
waifu2x는 애니메이션, 사진 형식의 그림 파일에 활용하는 이미지 스케일링(en:image scaling), 노이즈 감소(en:noise reduction) 프로그램이다.[1]
waifu2x는 초해상(en:Super resolution imaging) 합성곱 신경망 (SRCNN) 기술을 응용하여 탄생했으며[2][3] 연산에 Nvidia CUDA를 사용한다.[4]
예시
- 좌측: 512×512px, PNG 무손실, 원본(Wikipe-tan face.svg)
- 중간: 256×256px, JPG 질 30% 표본에 최근린 보간법(en:nearest-neighbor interpolation) 적용
- 우측: 512×512px, waifu2x 확대 & 노이즈 감소
참고 문서
- 이미지 스케일링 알고리즘 비교 사진 모음(영어판)
각주
- ↑ “Amplía la resolución de tus imágenes con este portal web”. 《TekCrispy》 (스페인어). 2019년 1월 17일. 2019년 1월 21일에 확인함.
- ↑ https://github.com/nagadomi/waifu2x
- ↑ Dong C, Loy C C, He K, et al. Image super-resolution using deep convolutional networks[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2016, 38(2): 295-307.
- ↑ “Even better image upscaling with Waifu2x”. 《Fedora Magazine》. 2018년 10월 2일. 2019년 1월 21일에 확인함.
외부 링크
- Waifu2x
- 공식 웹사이트 - (영어) waifu2x - 깃허브
