Negatief-binomiale verdeling

In de kansrekening is de negatief-binomiale verdeling een discrete kansverdeling die de kansen geeft op de benodigde aantallen onafhankelijke pogingen met steeds kans p {\displaystyle p} op succes, om een vastgelegd aantal successen m {\displaystyle m} te behalen.

In een serie onafhankelijke bernoulli-pogingen met succeskans p {\displaystyle p} is bij het wachten op het eerste succes het benodigde aantal experimenten geometrisch verdeeld. Gaat men door tot men m {\displaystyle m} successen heeft, dan is het aantal benodigde experimenten, N {\displaystyle N} , een stochastische variabele met als verdeling de negatief-binomiale verdeling, waarvan de kansfunctie voor n = m , m + 1 , m + 2 , m + 3 , {\displaystyle n=m,m+1,m+2,m+3,\ldots } gegeven wordt door:

P ( N = n ) = ( n 1 m 1 ) p m ( 1 p ) n m {\displaystyle P(N=n)={\tbinom {n-1}{m-1}}p^{m}(1-p)^{n-m}}

Eenvoudig is in te zien dat deze kans ontstaat doordat er m successen moeten zijn, elk met kans p {\displaystyle p} , en van de n 1 {\displaystyle n-1} pogingen die aan het laatste succes voorafgaan er n m {\displaystyle n-m} mislukkingen, elk met kans 1 p {\displaystyle 1-p} . De binomiaalcoëfficiënt geeft het aantal mogelijkheden voor de verdeling van de m 1 {\displaystyle m-1} successen over de n 1 {\displaystyle n-1} pogingen voorafgaand aan de laatste.

Voorbeeld

Beschouw een gewone dobbelsteen, die herhaaldelijk geworpen wordt tot voor de 10e keer "1" verschijnt. Het benodigde aantal worpen is negatief-binomiaal verdeeld met parameters m = 10 {\displaystyle m=10} en succeskans p = 1 / 6 {\displaystyle p=1/6} , en waardenbereik {10, 11, 12, ...}.

Verwachtingswaarde en variantie

De verwachtingswaarde E N {\displaystyle \operatorname {E} N} en de variantie v a r ( N ) {\displaystyle \mathrm {var} (N)} van een negatief-binomiaal verdeelde stochastische variabele N {\displaystyle N} met parameters m {\displaystyle m} en p {\displaystyle p} zijn:

E ( N ) = m p {\displaystyle \operatorname {E} (N)={\frac {m}{p}}}
v a r ( N ) = m 1 p p 2 {\displaystyle \mathrm {var} (N)=m{\frac {1-p}{p^{2}}}}

Speciaal geval

De geometrische verdeling is een speciaal geval van de negatief-binomiale verdeling, met parameter m = 1.

· · Sjabloon bewerken
Kansverdelingen
Discrete verdelingen:Bernoulli · binomiaal · geometrisch · hypergeometrisch · negatief-binomiaal · Poisson · uniform · zèta
Continue verdelingen:bèta · Cauchy · chi-kwadraat · Erlang · exponentieel · F-verdeling · gamma · Gumbel · hyperexponentieel · logistisch · lognormaal · normaal · Pareto · Rayleigh · student (t-) · uniform · Weibull
Meerdimensionale verdelingen:multinomiaal · multivariaat normaal