Álgebra linear numérica

Álgebra linear numérica é uma área na interseção da matemática e da computação que trata do estudo de algoritmos numéricos para a resolução de problemas em álgebra linear. Por tratar de forma prática questões de base envolvendo matrizes e vetores, como a resolução de sistemas de equações lineares e o cálculo de autovalores e autovetores, as técnicas estudadas em álgebra linear numérica encontram aplicações em quase todos os ramos da ciência e engenharia, tanto de maneira teórica quanto prática, através de programas de computador. Alguns exemplos de áreas de aplicações são a Computação gráfica, Inteligência artificial, Análise estrutural, Processamento de sinais, Bioinformática, Robótica, Finanças, e Mecânica dos Fluidos. Todas essas áreas contam com problemas que podem ser descritos e resolvidos em termos de matrizes e vetores, seja pela sua própria modelagem matemática, como pela discretização de equações diferenciais ordinárias e parciais.[1]

Os problemas mais comuns em álgebra linear numérica incluem calcular o seguinte: Decomposição LU, Decomposição QR, Decomposição em Valores Singulares e Valor próprio.[2]

Ver também

  • Análise numérica, da qual a álgebra linear numérica é uma subespecialidade.
  • Método iterativo
  • Eliminação de Gauss, um dos primeiros algoritmos a serem estudados em álgebra linear numérica.[3]
  • Subprogramas Básicos de Álgebra Linear e Pacote de Álgebra Linear
  • Lista de softwares de análise numérica

Referências

  1. Leader, Jeffery J. (15 de fevereiro de 2004). Numerical Analysis and Scientific Computation (em inglês) 1.ª ed. [S.l.]: Pearson. ISBN 9780201734997 
  2. Trefethen, Lloyd N.; Bau III, David (1 de junho de 1997). Numerical Linear Algebra (em inglês). [S.l.]: SIAM: Society for Industrial and Applied Mathematics. ISBN 9780898713619 
  3. Neumann, John von; H. H. (1 de novembro de 1947). «Numerical inverting of matrices of high order». Bulletin of the American Mathematical Society (em inglês). 53 (11): 1021–1099. ISSN 0002-9904 

Bibliografia

  • Leader, Jeffery J. (2004). Numerical Analysis and Scientific Computation. [S.l.]: Addison Wesley. ISBN 0-201-73499-0 
  • Bau III, David; Trefethen, Lloyd N. (1997). Numerical linear algebra. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics. ISBN 978-0-89871-361-9 
  • J. H. Wilkinson and C. Reinsch, "Linear Algebra, volume II of Handbook for Automatic Computation" SIAM Review 14, 658 (1972).
  • Golub, Gene H.; van Loan, Charles F. (1996), Matrix Computations, 3rd edition, Johns Hopkins University Press, ISBN 978-0-8018-5414-9

Ligações externas

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  • Software disponíveis gratuitamente para a álgebra numérica na web
  • Curso de Álgebra Linear Numérica e Análise Matricial - curso do IPRJ/UERJ em nível de graduação e pós-graduação com material online.
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