Geometrik ortalama

Yükseklik teoremi ile geometrik ortalama

Geometrik ortalama, birim değerlerinin (gözlem sonuçlarının) birbirleriyle çarpımlarının, n {\displaystyle n} birim sayısı olmak üzere, n {\displaystyle n} 'inci dereceden köküne denir.

Birim değerleri x 1 , x 2 , . . . , x n {\displaystyle x1,x2,...,xn} gibi gösterilirse geometrik ortalama aşağıdaki gibi yazılır:

G = x 1 x 2 x n n {\displaystyle G={\sqrt[{n}]{x_{1}\cdot x_{2}\dotsb x_{n}}}}

İstatistiksel araştırmalarda gözlem sonuçları arasındaki oransal (nispî) farkların mutlak farklardan daha önemli olduğu durumlarda geometrik ortalamaya başvurulur. Diğer bir ifade ile gözlem sonuçlarının her biri bir önceki gözlem sonucuna bağlı olarak değişiyorsa ve bu değişmenin hızı saptanmak istenirse geometrik ortalama sağlıklı sonuçlar verir. Geometrik ortalama kısaca G {\displaystyle G} harfi ile gösterilir.

Geometrik ortalamayı bulmak için veri değerlerinin pozitif olması gerekir. Eğer tek bir veri değeri sıfır ise geometrik ortalama anlamsız olur.

Ayrıca bakınız

Kaynakça

  • [1] 24 Haziran 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Geometrik ortalama hesaplayıcısı 24 Aralık 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi..
  • [2]29 Aralık 2010 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Cut-the-nut sitesinde aritmetik ve geometrik ortalamalar 24 Haziran 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi..
  • [3]10 Kasım 2010 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Ne zaman geometrik ortalama kullanılır?
  • [4] Değişik türde veri dizileri ile geometrik ortalama için pratik çözümler.
  • [5]13 Mart 2010 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. MathWorld sitesinde geometirk ortalama.
  • [6]29 Aralık 2010 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Geometrik ortalamanın geometrik açıklanması.
  • [7]29 Temmuz 2010 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Büyük veri dizileri için geometrik 24 Haziran 2008 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. ortalama hesaplayıcısı.
  • g
  • t
  • d
Betimsel istatistik
Sürekli veriler
Merkezî konum
Ortalama (Aritmetik, Geometrik, Harmonik) • Medyan • Mod
Yayılma
Dağılım şekli
Varyans • Çarpıklık • Basıklık • Moment (matematik)
İstatistiksel tablolar
Sıklık dağılımı  • Çoklu sayılı özetleme tabloları  • İlişki tablosu  • Çoklu-yönlü sınıflandırma tabloları
İstatistiksel grafikler
Dairesel grafik • Çubuk grafiği • Kutu grafiği • Dal-yaprak grafikleri •Kontrol diyagramı • Histogram • Sıklık çizelgesi • Q-Q grafiği • Serpilme diyagramı
Veri toplama
Örnek tasarımı
Deneysel tasarım
Anakütle • İstatistiksel deneysel tasarım tipleri  • Deneysel hata  • Yineleme • Bloklama • Duyarlılık ve belirleme
Örneklem kavramları
Örneklem büyüklüğü • Sınama gücü  • Etki büyüklüğü • Örnekleme dağılımı •Standart hata
Çıkarımsal istatistik
ve
İstatistiksel kestirim ve testler
Çıkarımsal analiz tipleri
Kestirim  • Parametrik çıkarımsal analiz  •Parametrik olmayan çıkarımsal analiz  • Bayesci çıkarımsal analiz  • Meta-analiz
Çıkarımsal kestirim
Genel kestirim kavramları
Momentler yöntemi • Enbüyük olabilirlik • Enbüyük artçıl  • Bayes-tipi kestirimci • Minimum uzaklık • Maksimum aralık verme
Tekdeğişkenli kestirim
Kestirim  • Güven aralığı  • İnanılır aralık
Hipotez testi
İstatistiksel test ana kavramları
Sıfır hipotez  • I.Tür ve II.Tür hata  • Anlamlılık seviyesi  •p-değeri
Basit tek-değişkenli ve iki-değişkenli
parametrik hipotez testi
μ için testi •

π için test • μ12 için test • π12 için test  •

σ12 için test
Tek-değişkenli ve iki-değişkenli
parametrik olmayan test analizi
Medyan testi  • Ki-kare testi • Pearson ki-kare testi •Phi katsayısı  • Wald testi • Mann-Whitney U testi • Wilcoxon'in işaretli sıralama testi
Korelasyon
ve
Regresyon analizi
Korelasyon
Doğrusal regresyon
Regresyon analizi  • Doğrusal model • Genel doğrusal model • Genelleştirilmiş doğrusal model
Doğrusal olmayan regresyon
Parametrik olmayan • Yarıparametrik • Logistik
Varyans analizi
Tek-yönlü varyans analizi • Kovaryans analizi • Bloklu tek-yönlü varyans analizi • Etki karışımı değişkeni
Çokdeğişkenli istatistik
Çokdeğişkenli regresyon • temel bileşenler · Faktör analizi  •Kanonik korelesyon  • Uygunluk analizi  • Kümeleme analizi
Zaman serileri analizi
Yapısal model tanımlanması
Zaman serisi yapisal model ögeleri  • Zaman serisi ögeleri saptanması  • Zaman grafiği • Korrelogram
Zaman serileri kestirim teknik ve modelleri
Dekompozisyon • Trend uygulama kestirimi  • Üssel düzgünleştirme  • ARIMA modelleri  • Box–Jenkins  • Spektral yoğunluk kestirimi
Kestirim değerlendirmesi
Zaman seri kestirim değerlendirmesi
Sağkalım analizi
Sağkalım fonksiyonu • Kaplan–Meier • Log-sıra testi • Başarısızlık oranı • orantılı tehlikeler modeli
Kategori • Outline • Endeks