Parametrelerin değişimi

Diğer bir adı sabitlerin değişimi (İngilizce: Variation of Parameters) olarak bilinir. Bu teknik homojen olmayan lineer diferansiyel denklemlerde partiküler (özel) çözümü bulmak için kullanılır.

Birinci dereceden homojen olmayan lineer diferansiyel denklemler için, belirsiz katsayıları daha az çabayla entegre ederek çözümler bulmak mümkündür, ancak bu yöntemler tüm homojen olmayan lineer diferansiyel denklemler için çalışmaz ve genel bir kural belirlenmesi gerekir. Parametrelerin değişimi metodu ile bütün partiküler çözümler bulunabilir.

Çözüm Tekniği

Verilmiş olan adi homojen olmayan lineer diferansiyel denklemimiz:

y ( n ) ( x ) + i = 0 n 1 a i ( x ) y ( i ) ( x ) = r ( x ) {\displaystyle y^{(n)}(x)+\sum _{i=0}^{n-1}a_{i}(x)*y^{(i)}(x)=r(x)}

İlk başta diferansiyel denklemimizin homojen çözümünü bulmamız gerekir.

Y h = c 1 y 1 ( x ) + c 2 y 2 ( x ) + . . . . . . . + c n y n ( x ) {\displaystyle Y_{h}=c_{1}*y_{1}(x)+c_{2}*y_{2}(x)+.......+c_{n}*y_{n}(x)}

Sonra partiküler çözüm için aşağıdaki varsayımı yapmamız gerekir.

Y p = u 1 ( x ) y 1 ( x ) + u 2 ( x ) y 2 ( x ) + . . . . . . + u n ( x ) y n ( x ) {\displaystyle Y_{p}=u_{1}(x)*y_{1}(x)+u_{2}(x)*y_{2}(x)+......+u_{n}(x)*y_{n}(x)}

Buradan sonra bunun türevi alınarak ve başka varsayımlar yapılarak, aşağıdaki matrise ulaşırız.

[ y 1 y 2 . . . y n y 1 y 2 . . . y n . . . . . . . . . . . . y 1 ( n 1 ) y 2 ( n 1 ) . . . y n ( n 1 ) ] [ u 1 u 2 . . . u n ] = [ 0 0 . . . r ( x ) ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}y_{1}&y_{2}&...&y_{n}\\y'_{1}&y'_{2}&...&y'_{n}\\...&...&...&...\\y_{1}^{(n-1)}&y_{2}^{(n-1)}&...&y_{n}^{(n-1)}\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}u'_{1}\\u'_{2}\\...\\u'_{n}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}0\\0\\...\\r(x)\end{bmatrix}}}

Bu matris bizi çözüme ulaştıran asıl faktördür. Bunu çözmek için Gauss eliminasyonu veya Kramer metodu kullanabiliriz. Böylece bu matrisin çözümünden u 1 , u 2 , u 3 . . . , u n {\displaystyle u'_{1},u'_{2},u'_{3}...,u'_{n}} değerlerini bulmuş olacağız. Bu u'(x) değerlerinin integralini aldığımızda ise u(x) fonksiyonlarının hepsini bulmuş olacağız. Bu u(x) değerlerini Y p = u 1 ( x ) y 1 ( x ) + u 2 ( x ) y 2 ( x ) + . . . . . . + u n ( x ) y n ( x ) {\displaystyle Y_{p}=u_{1}(x)*y_{1}(x)+u_{2}(x)*y_{2}(x)+......+u_{n}(x)*y_{n}(x)} denkleminde yerine koyduğumuzda partiküler çözümü bulmuş olacağız. Genel çözüm ise Y G = Y h + Y p {\displaystyle Y_{G}=Y_{h}+Y_{p}} olacaktır.

Bunu matris formunda yazmak istersek:

Y U = R U = Y ( 1 ) R {\displaystyle YU'=R\Rrightarrow U'=Y^{(-1)}R}

U = Y ( 1 ) R d x {\displaystyle U=\int Y^{(-1)}Rdx} bulunur ve çözümümüz Y p = U ( T ) Y {\displaystyle Y_{p}=U^{(T)}Y} olacaktır.

  • g
  • t
  • d
Diferansiyel denklemler
Sınıflandırma
İşlemler
Değişkenlerin nitelikleri
  • Bağımlı ve bağımsız değişkenler
  • |Homojen
  • Homojen olmayan
  • İç içe geçmiş (Coupled)
  • Ayrışmış (Decoupled)
  • Mertebe (Order)
  • Derece (Degree)
  • Otonom
  • Tam diferansiyel denklem
  • Karmaşık diferansiyel denklem
Süreçlerle ilişkisi
  • Fark (ayrık analog)
  • Stokastik
    • Stokastik kısmi
  • Gecikme
Çözümler
Çözüm konuları
  • Picard–Lindelöf teoremi (varlık ve teklik)
  • Wronskiyen
  • Faz portresi
  • Faz uzayı
  • Lyapunov kararlılığı
  • Asimptotik kararlılık
  • Üstel kararlılık
  • Yakınsama oranı
  • Seri çözümleri
  • İntegral çözümleri
  • Numerik entegrasyon
  • Dirac delta fonksiyonu
Çözüm yöntemleri
Uygulamalar
  • Adlandırılmış diferansiyel denklemler listesi
Matematikçiler