Modelowanie równań strukturalnych
Modelowanie równań strukturalnych (ang. Structural equation modeling - SEM) to klasa wielowymiarowych, parametrycznych modeli statystycznych pozwalająca na testowanie hipotez badawczych o dużej możliwości złożoności relacji pomiędzy zmiennymi. Mocne strony podejścia to:
- możliwość dowolnego odzwierciedlania ścieżek zależności pomiędzy zmiennymi
- możliwość odzwierciedlenia konstruktu teoretycznego jako zmiennej ukrytej
Klasyczne zastosowania modelowania równań strukturalnych to:
- analiza ścieżek, która może być traktowana jak rozszerzenie analizy regresji o możliwość kształtowania relacji o dowolnym układzie zależności (możliwość łącznego znajdowania dopasowania dla wielu powiązanych równań regresji)
- konfirmacyjna analiza czynnikowa (ang. CFA - Confirmatory Factor Analysis), którą pozwala na kierowaną teorią analizę struktury relacji między wieloma zmiennymi
Linki zewnętrzne
- Handbook of Management Scales
- Bagozzi, R.; Yi, Y. (2012): Specification, evaluation, and interpretation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 40, No. 1, pp. 8–34.
- Rozdział podręcznika statystyki online Davida Garsona poświęcony modelowaniu równań strukturalnych. www2.chass.ncsu.edu. [zarchiwizowane z tego adresu (2008-09-10)].
