Zbieżność jednostajna

Ten artykuł od 2024-03 zawiera treści, przy których brakuje odnośników do źródeł.
Należy dodać przypisy do treści niemających odnośników do źródeł. Dodanie listy źródeł bibliograficznych jest problematyczne, ponieważ nie wiadomo, które treści one uźródławiają.
Sprawdź w źródłach: Encyklopedia PWN • Google Books • Google Scholar • Federacja Bibliotek Cyfrowych • BazHum • BazTech • RCIN • Internet Archive (texts / inlibrary)
Dokładniejsze informacje o tym, co należy poprawić, być może znajdują się w dyskusji tego artykułu.
Po wyeliminowaniu niedoskonałości należy usunąć szablon {{Dopracować}} z tego artykułu.
Ciąg ( f n ) {\displaystyle (f_{n})} zbiega jednostajnie do f {\displaystyle f} , jeśli sup | f n f | {\displaystyle \sup |f_{n}-f|} dąży do 0 przy n {\displaystyle n} dążącym do nieskończoności.

Zbieżność jednostajna – własność ciągu funkcji o wartościach w danej przestrzeni metrycznej. Ciąg funkcji f 1 , f 2 , : X R {\displaystyle f_{1},f_{2},\ldots \colon X\to \mathbb {R} } zbiega jednostajnie do funkcji f : X R {\displaystyle f\colon X\to \mathbb {R} } , jeśli dla dowolnej liczby ϵ > 0 {\displaystyle \epsilon >0} istnieje liczba naturalna N {\displaystyle N} taka, że funkcje f N + 1 , f N + 2 , {\displaystyle f_{N+1},f_{N+2},\ldots } są odległe od funkcji f {\displaystyle f} o mniej niż ϵ {\displaystyle \epsilon } w każdym punkcie swojej dziedziny.

Zbieżność jednostajna jest własnością silniejszą od zbieżności punktowej. W przypadku zbieżności jednostajnej rozważamy odległości ciągu funkcji of funkcji granicznej w każdym punkcie ich dziedziny. W przypadku zbieżności punktowej wybieramy ustalony punkt x 0 X {\displaystyle x_{0}\in X} i ciąg ( f n ( x 0 ) ) n = 1 {\textstyle (f_{n}(x_{0}))_{n=1}^{\infty }} traktujemy jak ciąg liczbowy. Innymi słowy, w przypadku zbieżności punktowej wybrana liczba N {\displaystyle N} może zależeć od x {\displaystyle x} , a w przypadku zbieżności jednostajnej - nie.

Definicja

Niech X {\displaystyle X} będzie niepustym zbiorem, a ( Y , d Y ) {\displaystyle (Y,d_{Y})} oznacza przestrzeń metryczną. Ciąg ( f n ) n N {\displaystyle (f_{n})_{n\in \mathbb {N} }} funkcji f n : X Y {\displaystyle f_{n}\colon X\to Y} jest jednostajnie zbieżny do funkcji f : X Y , {\displaystyle f\colon X\to Y,} jeżeli

ϵ > 0 N N n N x X d Y ( f n ( x ) , f ( x ) ) < ϵ . {\displaystyle \forall _{\epsilon >0}\;\exists _{N\in \mathbb {N} }\;\forall _{n\geqslant N}\;\forall _{x\in X}\;d_{Y}{\big (}f_{n}(x),f(x){\big )}<\epsilon .}

Definicja formalna jest równoznaczna z granicą

lim n sup x X ( d Y ( f n ( x ) , f ( x ) ) ) = 0. {\displaystyle \lim _{n\to \infty }\;\sup _{x\in X}{\big (}d_{Y}(f_{n}(x),f(x){\big )})=0.}

Jeśli ciąg funkcji ( f n ) {\displaystyle (f_{n})} zbiega jednostajnie do funkcji f , {\displaystyle f,} to o f {\displaystyle f} mówi się, że jest granicą jednostajną ciągu ( f n ) {\displaystyle (f_{n})} i pisze f n f . {\displaystyle f_{n}\rightrightarrows f.}

Zbiory liczb rzeczywistych i liczb zespolonych są przestrzeniami metrycznymi z metryką daną przez d ( x , y ) = | x y | {\displaystyle d(x,y)=|x-y|} (gdzie | | {\displaystyle |\cdot |} rozumiemy jako moduł), dlatego ciąg f 1 , f 2 , : X C {\displaystyle f_{1},f_{2},\ldots \colon X\to \mathbb {C} } zbiega do funkcji f : X C {\displaystyle f\colon X\to \mathbb {C} } jeśli

lim n sup x X | f n ( x ) f ( x ) | = 0 {\displaystyle \lim _{n\to \infty }\sup _{x\in X}|f_{n}(x)-f(x)|=0} .

Jeżeli X {\displaystyle X} jest przestrzenią topologiczną, to ciąg ( f n ) n N {\displaystyle (f_{n})_{n\in \mathbb {N} }} funkcji f n : X Y {\displaystyle f_{n}\colon X\to Y} jest niemal jednostajnie zbieżny do funkcji f : X Y , {\displaystyle f\colon X\to Y,} jeżeli dla każdego zbioru zwartego K X {\displaystyle K\subseteq X} ciąg ( f n | K ) {\displaystyle (f_{n}|_{K})} jest jednostajnie zbieżny.

Rys historyczny

W 1821 roku Augustin-Louis Cauchy opublikował dowód, że zbieżna suma funkcji ciągłych jest zawsze ciągła, na co Niels Henrik Abel w 1826 roku znalazł rzekome kontrprzykłady w kontekście szeregów Fouriera, argumentując, że dowód Cauchy'ego musiał być niepoprawny. Całkowicie standardowe pojęcia zbieżności nie istniały w tamtym czasie, a Cauchy zajmował się zbieżnością przy użyciu metod infinitezymalnych. Mówiąc współczesnym językiem, Cauchy udowodnił, że jednostajnie zbieżny ciąg funkcji ciągłych ma ciągłą granicę. Niepowodzenie zbieżności jedynie punktowo zbieżnej granicy funkcji ciągłych do funkcji ciągłej ilustruje znaczenie rozróżnienia między różnymi typami zbieżności podczas pracy z ciągami funkcji[1].

  • Dirichlet zanalizował argumenty Cauchy’ego, znalazł błąd i wskazał dodatkowe założenie potrzebne dla ciągłości funkcji granicznej[2]: zbieżność jednostajną.
  • W 1906 Maurice Fréchet opublikował metrykę zbieżności jednostajnej (chociaż twierdził on, że ta metryka była już rozważana wcześniej przez Karla Weierstrassa).

Przykłady

  • Każdy ciąg stały jest zbieżny jednostajnie (do swojego stałego wyrazu).
  • Granica jednostajna ciągu funkcji które nie są ciągłe w żadnym punkcie może być ciągła. Rozważmy np. funkcję Dirichleta I Q {\displaystyle I_{\mathbb {Q} }} i połóżmy f n ( x ) = 2 n I Q ( x ) {\displaystyle f_{n}(x)=2^{-n}I_{\mathbb {Q} }(x)} dla x R . {\displaystyle x\in \mathbb {R} .} Wówczas f n 0. {\displaystyle f_{n}\rightrightarrows 0.}
  • Na mocy twierdzenia Weierstrassa każda funkcja ciągła f : [ a , b ] R , {\displaystyle f\colon [a,b]\to \mathbb {R} ,} gdzie a , b R {\displaystyle a,b\in \mathbb {R} } i a < b , {\displaystyle a<b,} jest granicą jednostajną ciągu wielomianów.
  • Rozważmy funkcje f n : [ 0 , 1 ] [ 0 , 1 ] {\displaystyle f_{n}\colon [0,1]\to [0,1]} zadane w dziedzinie x [ 0 , 1 ] {\displaystyle x\in [0,1]} wzorem f n ( x ) = x n {\displaystyle f_{n}(x)=x^{n}} dla n N . {\displaystyle n\in \mathbb {N} .} Niech f : [ 0 , 1 ] [ 0 , 1 ] {\displaystyle f\colon [0,1]\to [0,1]} będzie dana wzorem
f ( x ) = { 0 dla  0 x < 1 , 1 dla  x = 1. {\displaystyle f(x)={\begin{cases}0&{\mbox{dla }}0\leqslant x<1,\\1&{\mbox{dla }}x=1.\end{cases}}}
Wówczas f n f , {\displaystyle f_{n}\to f,} lecz f n ⇉̸ f . {\displaystyle f_{n}\not \rightrightarrows f.} oraz f n f {\displaystyle f_{n}\rightrightarrows f} i g n g , {\displaystyle g_{n}\rightrightarrows g,} a α , β R , {\displaystyle \alpha ,\beta \in \mathbb {R} ,} to
α f n + β g n α f + β g , {\displaystyle \alpha f_{n}+\beta g_{n}\rightrightarrows \alpha f+\beta g,}
jeśli dodatkowo funkcje f {\displaystyle f} i g {\displaystyle g} ograniczone, to f n g n f g , {\displaystyle f_{n}g_{n}\rightrightarrows fg,}
jeśli ponadto dla pewnego M > 0 {\displaystyle M>0} dla każdego x R {\displaystyle x\in \mathbb {R} } zachodzi | g ( x ) | > M , {\displaystyle {\big |}g(x){\big |}>M,} to f n g n f g . {\displaystyle {\tfrac {f_{n}}{g_{n}}}\rightrightarrows {\tfrac {f}{g}}.}
Jeśli f n , f : [ 0 , 1 ] R {\displaystyle f_{n},f\colon [0,1]\to \mathbb {R} } są ciągłe i f n f {\displaystyle f_{n}\to f} oraz n N x [ 0 , 1 ] f n ( x ) f n + 1 ( x ) , {\displaystyle \forall _{n\in \mathbb {N} }\;\forall _{x\in [0,1]}\;f_{n}(x)\leqslant f_{n+1}(x),} to f n f . {\displaystyle f_{n}\rightrightarrows f.} (twierdzenie Diniego) : Jeśli X , Y {\displaystyle X,Y} są przestrzeniami metrycznymi, a f n : X Y , {\displaystyle f_{n}\colon X\to Y,} są funkcjami ciągłymi, przy czym f n f , {\displaystyle f_{n}\rightrightarrows f,} to f {\displaystyle f} również jest funkcją ciągłą. : Jeśli X , Y {\displaystyle X,Y} są przestrzeniami metrycznymi, Y {\displaystyle Y} jest przestrzenią zupełną, a f n : X Y , {\displaystyle f_{n}\colon X\to Y,} to:

f n f , {\displaystyle f_{n}\rightrightarrows f,} do pewnej funkcji f : X Y {\displaystyle f\colon X\to Y} wtedy i tylko wtedy, gdy ciąg ( f n ) {\displaystyle (f_{n})} spełnia jednostajny warunek Cauchy’ego, tzn.

ε > 0 N N n , m N x X ρ Y ( f n ( x ) , f m ( x ) ) < ε . {\displaystyle \forall _{\varepsilon >0}\exists _{N\in \mathbb {N} }\forall _{n,m\geqslant N}\forall _{x\in X}\;\;\rho _{Y}(f_{n}(x),f_{m}(x))<\varepsilon .}
  • Jeśli f n : R R {\displaystyle f_{n}\colon \mathbb {R} \to \mathbb {R} } są takimi funkcjami różniczkowalnymi, że f n f {\displaystyle f_{n}\rightrightarrows f} oraz ciąg funkcji pochodnych f n g , {\displaystyle f'_{n}\rightrightarrows g,} to funkcja f {\displaystyle f} jest różniczkowalna i f = g . {\displaystyle f'=g.}

Szeregi funkcyjne

Pojęcie zbieżności jednostajnej można stosować również do szeregów funkcyjnych. Dla danego ciągu funkcji f 1 , f 2 , : X R {\displaystyle f_{1},f_{2},\ldots \colon X\to \mathbb {R} } definiujemy ciąg sum częściowych s n = f 1 + + f n {\displaystyle s_{n}=f_{1}+\ldots +f_{n}} .

Szereg potęgowy

 Osobny artykuł: Szereg potęgowy.

Ciąg sum częściowych s 1 , s 2 , : C C {\displaystyle s_{1},s_{2},\ldots \colon \mathbb {C} \to \mathbb {C} } (lub R C {\displaystyle \mathbb {R} \to \mathbb {C} } ) definiujemy jako

s n ( z ) = k = 0 n a k ( z z 0 ) k {\displaystyle s_{n}(z)=\sum _{k=0}^{n}a_{k}(z-z_{0})^{k}} ,

gdzie a 0 , a 1 , {\displaystyle a_{0},a_{1},\ldots } są dowolnymi współczynnikami zespolonymi lub rzeczywistymi i z 0 {\displaystyle z_{0}} jest środkiem szeregu. Znanym w literaturze wynikiem jest, że dla promienia zbieżności

r = 1 lim sup k | a k | k {\displaystyle r={\frac {1}{\limsup _{k\to \infty }{\sqrt[{k}]{|a_{k}|}}}}}

ciąg s n {\displaystyle s_{n}} zbiega jednostajnie na kole B r ( z 0 ) = { z C : | z z 0 | < r } {\displaystyle B_{r}(z_{0})=\{z\in \mathbb {C} \colon |z-z_{0}|<r\}} . Jednak w ogólności nie wiadomo, w jaki sposób szereg zachowuje się na brzegu koła - obszarze | z z 0 | = r {\displaystyle |z-z_{0}|=r} [3].

Szereg Laurenta

 Osobny artykuł: Szereg Laurenta.

Szereg Laurenta zdefiniowany jako granica ciągu

s n ( z ) = k = 1 n a k ( z z 0 ) k + k = 0 n a k ( z z 0 ) k {\displaystyle s_{n}(z)=\sum _{k=-1}^{-n}a_{k}(z-z_{0})^{k}+\sum _{k=0}^{n}a_{k}(z-z_{0})^{k}}

składa się z dwóch szeregów potęgowych. Jeśli 1 / r {\displaystyle 1/r} i R {\displaystyle R} są promieniami zbieżności odpowiednio części osobliwej i regularnej, to ciąg sum częściowych jest zbieżny jednostajnie na obszarze r < | z z 0 | < R {\displaystyle r<|z-z_{0}|<R} .

Pojęcia pokrewne

Austriacki matematyk Hans Hahn wprowadził w 1921 następujące pojęcia.

Niech X , Y {\displaystyle X,Y} będą przestrzeniami metrycznymi, a f n , f : X Y {\displaystyle f_{n},f\colon X\to Y} będą dla n N {\displaystyle n\in \mathbb {N} } dowolnymi funkcjami.

Ciąg ( f n ) {\displaystyle (f_{n})} zbiega ciągle do funkcji f , {\displaystyle f,} jeśli
dla każdego ciągu ( x n ) {\displaystyle (x_{n})} elementów przestrzeni X , {\displaystyle X,} jeśli x n x , {\displaystyle x_{n}\to x,} to f n ( x n ) f ( x ) . {\displaystyle f_{n}(x_{n})\to f(x).}
Ciąg ( f n ) {\displaystyle (f_{n})} zbiega ciągle w silnym sensie do funkcji f , {\displaystyle f,} jeśli
dla każdego ciągu ( x n ) {\displaystyle (x_{n})} elementów przestrzeni X , {\displaystyle X,} jeśli ciąg ( f ( x n ) ) {\displaystyle {\big (}f(x_{n}){\big )}} jest zbieżny w Y , {\displaystyle Y,} to także ciąg ( f n ( x n ) ) {\displaystyle {\big (}f_{n}(x_{n}){\big )}} jest zbieżny oraz f ( x n ) f n ( x n ) . {\displaystyle f(x_{n})\to f_{n}(x_{n}).}

Zbieżność jednostajna pociąga ciągłą zbieżność w silnym sensie. Jeśli Y {\displaystyle Y} jest zwarta, to pojęcie zbieżności ciągłej w silnym sensie pokrywa się z pojęciem zbieżności jednostajnej. Jeśli X {\displaystyle X} jest zwarta, to pojęcie ciągłej zbieżności jest równoważne zbieżności jednostajnej.

Czytelnik może znaleźć więcej informacji w monografii Kazimierza Kuratowskiego

Zbieżność w przestrzeniach funkcji ciągłych

 Zobacz też: przestrzeń funkcyjna.

Niech X , Y {\displaystyle X,Y} będą przestrzeniami metrycznymi, a C ( X , Y ) {\displaystyle {\mathcal {C}}(X,Y)} oznacza zbiór wszystkich funkcji ciągłych z przestrzeni X {\displaystyle X} w przestrzeń Y . {\displaystyle Y.} Dla f , g C ( X , Y ) {\displaystyle f,g\in {\mathcal {C}}(X,Y)} określamy

d ( f , g ) = sup x X ( min ( 1 , ϱ Y ( g ( x ) , f ( x ) ) ) ) {\displaystyle d(f,g)=\sup _{x\in X}{\Bigg (}\min {\Big (}1,\varrho _{Y}{\big (}g(x),f(x){\big )}{\Big )}{\Bigg )}}

Wówczas d {\displaystyle d} jest metryką na zbiorze C ( X , Y ) {\displaystyle {\mathcal {C}}(X,Y)} nazywaną metryką zbieżności jednostajnej.

  • Jeśli X {\displaystyle X} jest przestrzenią zwartą, to topologia zbieżności jednostajnej na C ( X , Y ) {\displaystyle {\mathcal {C}}(X,Y)} zgadza się z tzw. topologią naturalną, zwaną też topologią zwarto-otwartą, która jest generowana przez podbazę złożoną ze wszystkich zbiorów postaci
    U ( C , V ) = { f C ( X , Y ) : f [ C ] V } , {\displaystyle U(C,V)={\big \{}f\in {\mathcal {C}}(X,Y)\colon f[C]\subseteq V{\big \}},} gdzie C X {\displaystyle C\subseteq X} jest zbiorem zwartym, a V Y {\displaystyle V\subseteq Y} jest zbiorem otwartym.
  • Jeśli X {\displaystyle X} jest przestrzenią zwartą, a Y {\displaystyle Y} jest przestrzenią zupełną, to C ( X , Y ) {\displaystyle {\mathcal {C}}(X,Y)} również jest przestrzenią zupełną.
  • C ( [ 0 , 1 ] , R ) {\displaystyle {\mathcal {C}}{\big (}[0,1],\mathbb {R} {\big )}} jest przestrzenią polską.

Prawie zbieżność jednostajna

Twierdzenie Jegorowa jest motywacją do wprowadzenia osobnego pojęcia dla ciągów funkcyjnych zdefiniowanych na przestrzeniach mierzalnych. Niech f 1 , f 2 , : X R {\displaystyle f_{1},f_{2},\ldots \colon X\to \mathbb {R} } będzie ciągiem funkcji mierzalnych na przestrzeni z miarą ( X , F , μ ) {\displaystyle (X,{\mathcal {F}},\mu )} . Powiemy, że ciąg f n {\displaystyle f_{n}} jest prawie zbieżny jednostajnie do funkcji f : X R {\displaystyle f\colon X\to \mathbb {R} } , jeśli dla każdej liczby ϵ > 0 {\displaystyle \epsilon >0} istnieje zbiór A F {\displaystyle A\in {\mathcal {F}}} taki, że μ ( X A ) < ϵ {\displaystyle \mu (X\setminus A)<\epsilon } oraz ciąg ( f n ) {\displaystyle (f_{n})} jest zbieżny jednostajnie do funkcji f {\displaystyle f} .

Zbieżność jednostajna jest warunkiem silniejszym niż zbieżność prawie jednostajna. Na skończonej przestrzeni z miarą zbieżność prawie wszędzie jest równoznaczna ze zbieżnością prawie jednostajną[4].

Zobacz też

Przypisy

  1. Henrik KraghH.K. Sørensen Henrik KraghH.K., Exceptions and counterexamples: Understanding Abel's comment on Cauchy's Theorem, „Historia Mathematica”, 32 (4), 2005, s. 453–480, DOI: 10.1016/j.hm.2004.11.010 [dostęp 2024-04-26]  (ang.).
  2. Jahnke 2003 ↓, s. 180-181.
  3. IanI. Stewart IanI., DavidD. Tall DavidD., Complex Analysis, Cambridge University Press, 23 sierpnia 2018, s. 85, ISBN 978-1-108-50546-8 [dostęp 2024-04-26]  (ang.).
  4. Donald L.D.L. Cohn Donald L.D.L., Measure Theory, wyd. 2, Birkhäuser, 1980 (Birkhäuser Advanced Texts Basler Lehrbücher), s. 82, DOI: 10.1007/978-1-4899-0399-0 [dostęp 2024-04-26]  (ang.).

Bibliografia

Linki zewnętrzne

  • Eric W.E.W. Weisstein Eric W.E.W., Uniform Convergence, [w:] MathWorld, Wolfram Research  (ang.). [dostęp 2022-06-20].
Encyklopedia internetowa (właściwość):