Matriz identidade

Modelo Matriz Identidade

I 3 = [ 1 0 0 0 1 0 0 0 1 ] {\displaystyle I_{3}={\begin{bmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{bmatrix}}\,\!}

Modelo de uma matriz identidade

Em matemática, matriz identidade é uma matriz diagonal, cujos elementos da diagonal principal são todos iguais a 1 {\displaystyle 1} . É denotada por I n {\displaystyle I_{n}} , onde n {\displaystyle n} é a ordem da matriz, ou simplesmente por I {\displaystyle I} . Ou seja, a matriz identidade I n {\displaystyle I_{n}} tem a seguinte forma:[1][2]

I n = [ 1 0 0 0 1 0 0 0 1 ] n × n {\displaystyle I_{n}={\begin{bmatrix}1&0&\cdots &0\\0&1&\cdots &0\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\0&0&\cdots &1\end{bmatrix}}_{n\times n}\,\!}

A matriz I n {\displaystyle I_{n}} é o elemento neutro da multiplicação de matrizes. Mais precisamente, para qualquer matriz A {\displaystyle A} , as seguintes igualdades são válidas:[1][2]

A m , n I n = A m , n {\displaystyle A_{m,n}I_{n}=A_{m,n}\,\!}
I m A m , n = A m , n {\displaystyle I_{m}A_{m,n}=A_{m,n}\,\!}


Definição

A matriz I n = [ a i , j ] i , j = 1 n , n {\displaystyle I_{n}=[a_{i,j}]_{i,j=1}^{n,n}} , onde:[1]

a i , j = { 1 , se  i = j 0 , se  i j {\displaystyle a_{i,j}=\left\{{\begin{array}{rr}1&,{\text{se }}i=j\\0&,{\text{se }}i\neq j\end{array}}\right.}

é chamada de matriz identidade de ordem n {\displaystyle n} .

Notações alternativas

Existem outras notações alternativas para se representar uma matriz identidade. São elas:

  • A notação de matrizes diagonais: I n = diag ( 1 ; 1 ; 1 ; . . . ; 1 ) {\displaystyle I_{n}={\text{diag}}\left(1;1;1;...;1\right)\,\!}
  • A notação do Delta de Kronecker: I n = ( δ x , y ) n {\displaystyle I_{n}={\left(\delta _{x,y}\right)}_{n}\,\!}

Matriz inversa

Ver artigo principal: Matriz inversa

O conceito de matriz identidade é relacionado ao conceito de matriz inversa. Uma matriz multiplicada pela sua inversa é igual à matriz identidade.

A A 1 = I {\displaystyle A\cdot A^{-1}=I\,\!}

A matriz inversa de uma matriz identidade é a própria matriz identidade, ou seja:

I = I 1 {\displaystyle I=I^{-1}\,\!}

Matriz transposta

Ver artigo principal: Matriz transposta

A matriz transposta da matriz identidade é a própria matriz identidade.

I = I t {\displaystyle I=I^{t}\,\!}

Matriz identidade refletida

Multiplicando-se uma matriz qualquer pela matriz identidade refletida há a reflexão horizontal ou vertical da matriz. A matriz identidade refletida possui todos os elementos iguais a zero, exceto os da diagonal secundária, que são iguais a 1.

Considerando-se uma matriz A:

A x , y = [ a 1 , 1 a 1 , 2 a 1 , y a 2 , 1 a 2 , 2 a 2 , y a x , 1 a x , 2 a x , y ] {\displaystyle A_{x,y}={\begin{bmatrix}a_{1,1}&a_{1,2}&\cdots &a_{1,y}\\a_{2,1}&a_{2,2}&\cdots &a_{2,y}\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{x,1}&a_{x,2}&\cdots &a_{x,y}\\\end{bmatrix}}}

Quando a matriz A é multiplicada pela matriz identidade refletida (com A à esquerda), há reflexão horizontal da matriz A:

A x , y R y = [ a 1 , y a 1 , y 1 a 1 , 1 a 2 , y a 2 , y 1 a 2 , 1 a x , y a x , y 1 a x , 1 ] {\displaystyle A_{x,y}\cdot R_{y}={\begin{bmatrix}a_{1,y}&a_{1,y-1}&\cdots &a_{1,1}\\a_{2,y}&a_{2,y-1}&\cdots &a_{2,1}\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{x,y}&a_{x,y-1}&\cdots &a_{x,1}\\\end{bmatrix}}}

Quando a matriz identidade refletida é multiplicada pela matriz A (com A à direita), há reflexão vertical da matriz A:

R x A x , y = [ a x , 1 a x , 2 a x , y a x 1 , 1 a x 1 , 2 a x 1 , y a 1 , 1 a 1 , 2 a 1 , y ] {\displaystyle R_{x}\cdot A_{x,y}={\begin{bmatrix}a_{x,1}&a_{x,2}&\cdots &a_{x,y}\\a_{x-1,1}&a_{x-1,2}&\cdots &a_{x-1,y}\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{1,1}&a_{1,2}&\cdots &a_{1,y}\\\end{bmatrix}}}

Ver também

  • Matriz transposta
  • Matriz inversa
  • Matriz quadrada
  • Matriz diagonal

Referências

  1. a b c Kolman, B. (2013). Álgebra linear com aplicações 9 ed. [S.l.]: LTC. ISBN 9788521622086 
  2. a b Strang, Gilbert (2010). Álgebra linear e suas aplicações 4 ed. [S.l.]: Cengage. ISBN 9788522107445 
  • v
  • d
  • e
Classes de matriz
Elementos explicitamente restritos
Constante
  • Troca
  • Hilbert
  • Identidade
  • Lehmer
  • Uns
  • Pascal
  • Pauli
  • Redheffer
  • Shift
  • Zero
Condições sobre
autovalores e autovetores
Satisfazendo condições
sobre produtos ou inversas
Com aplicações específicas
Usada em estatística
  • Bernoulli
  • Centro
  • Correlação
  • Covariância
  • Dispersão
  • Duplamente estocástica
  • Informação de Fisher
  • Projeção
  • Precisão
  • Estocástica
  • Transição
Usada em teoria dos grafos
Usada em ciência e engenharia
Termos relacionados
  • Categoria:Matrizes