Distribució de Bingham

Infotaula distribució de probabilitatDistribució de Bingham
EpònimChristopher Bingham Modifica el valor a Wikidata

En estadística, la distribució de Bingham, que duu el nom del matemàtic estatunidenc Christopher Bingham, és una distribució de probabilitat antipodalment simètrica en la n-esfera.[1] Es tracta de la generalització de la distribució de Watson i d'un cas particular de les distribucions de Kent i de Fisher-Bingham.

La distribució de Bingham és usada sovint en l'anàlisi de dades paleomagnètiques,[2] i s'ha demostrat la seva utilitat en el camp de la visió artificial.[3][4][5]

La seva funció de densitat de probabilitat ve donada per:

f ( x ; M , Z ) d S n 1 = 1 F 1 ( 1 2 ; n 2 ; Z ) 1 exp ( tr Z M T x x T M ) d S n 1 {\displaystyle f(\mathbf {x} \,;\,M,Z)\;dS^{n-1}\;=\;{}_{1}F_{1}({\textstyle {\frac {1}{2}}};{\textstyle {\frac {n}{2}}};Z)^{-1}\;\cdot \;\exp \left({{\textrm {tr}}\;ZM^{T}\mathbf {x} \mathbf {x} ^{T}M}\right)\;dS^{n-1}}

que també pot ser escrit com:

f ( x ; M , Z ) d S n 1 = 1 F 1 ( 1 2 ; n 2 ; Z ) 1 exp ( x T M Z M T x ) d S n 1 {\displaystyle f(\mathbf {x} \,;\,M,Z)\;dS^{n-1}\;=\;{}_{1}F_{1}({\textstyle {\frac {1}{2}}};{\textstyle {\frac {n}{2}}};Z)^{-1}\;\cdot \;\exp \left({\mathbf {x} ^{T}MZM^{T}\mathbf {x} }\right)\;dS^{n-1}}

on x és un eix (és a dir, un vector unitari), M és una matriu ortogonal d'orientació, Z és una matriu diagonal de concentració, i 1 F 1 ( ; , ) {\displaystyle {}_{1}F_{1}(\cdot ;\cdot ,\cdot )} és un funció hipergeomètrica de l'argument d'una matriu. Les matrius M i Z són el resultat de disfonalitzar la covariància definida positivament de la distribució distribució gaussiana subjacent en la distribució de Bingham.

Vegeu també

Referències

  1. Bingham, Ch. (1974) "An antipodally symmetric distribution on the sphere". Annals of Statistics, 2(6):1201–1225.
  2. Onstott, T.C. (1980) "Application of the Bingham distribution function in paleomagnetic studies". Journal of Geophysical Research, 85:1500–1510.
  3. S. Teller i M. Antone (2000). Automatic recovery of camera positions in Urban Scenes
  4. «Belief Propagation with Directional Statistics for Solving the Shape-from-Shading Problem». Springer, 2008. [Consulta: 29 novembre 2013].
  5. «Better robot vision: A neglected statistical tool could help robots better understand the objects in the world around them.». MIT News, 07-10-2013. [Consulta: 7 octubre 2013].
  • Vegeu aquesta plantilla
Distribucions discretes
amb suport finit
Distribucions discretes
amb suport infinit
Distribucions contínues
suportades sobre un interval acotat
Distribucions contínues
suportades sobre un interval semi-infinit
Distribucions contínues
suportades en tota la recta real
Distribucions contínues
amb el suport de varis tipus
Barreja de distribució variable-contínua
Distribució conjunta
Discreta
Ewens
Multinomial
Multinomial de Dirichlet
Multinomial negativa
Contínua
Dirichlet
Dirichlet generalitzada
Estable multivariant
Gamma normal
Gamma normal inversa
Normal multivariable
t multivariable
Matriu de valor
Matriu gamma
Matriu gamma inversa
Matriu normal
Normal de Wishart
Normal de Wishart inversa
t matriu
Wishart
Wishart inversa
Direccionals
Univariada (circular)
Asimètrica de Laplace envoltada
Cauchy envoltada
Exponencial envoltada
Lévy envoltada
Normal envoltada
Circular uniforme
Univariada de von Mises
Bivariada (esfèrica)
Kent
Bivariada (toroidal)
Bivariada de von Mises
Multivariada
von Mises-Fisher
Bingham
Degenerada i singular
Degenerada
Delta de Dirac
Singular
Cantor
Famílies